发布日期 2020-06-14

活动预告丨人大国发院线上研讨会第七期大数据疫情防控:创新实践与政策启示

原标题:活动预告丨人大国发院线上研讨会第七期 大数据疫情防控:创新实践与政策启示

人大国发院线上研讨会第七期

大数据疫情防控:创新实践与政策启示

时间:2020年6月17日星期三下午18:00-21:00

主办:中国人民大学国家发展与战略研究院

形式:腾讯会议线上研讨(线上直播)

会议背景与目的

新冠肺炎疫情冲击严重,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等各类新兴科技在疫情防控和复工复产中发挥了不可替代的关键作用。特别是 大数据分析技术在密切接触者追踪、疫情预测等方面产生了至关重要的作用,大大提升了疫情防控和复工复产的效率。

值得注意的是,大数据技术在提升防疫效率的同时,也使人们对一些问题感到担忧。疫情防控为大数据的广泛应用提供了绝佳的场景,使其得到了全民启蒙和快速普及。但是, 大数据在疫情防控方面的应用也引发了人们对隐私保护、数字安全、社会公平等深层次问题的担忧。

本次线上研讨会将围绕大数据在疫情防控中的应用及其引发的问题进行探讨。与会学者都是从事数字科技、电子政务、公共政策等研究的专家,将从不同视角对会议主题展开研讨,奉献一场别开生面的学术盛宴。

本次学术研讨会由中国人民大学国家发展与战略研究院主办,采取在线会议方式进行,以腾讯会议为会议平台。欢迎感兴趣的报名参加会议,我们将在会议召开前发送收看链接。

会议议程

一、主办方致辞

18:00-18:10

主持人:马亮中国人民大学国家发展与战略研究院、公共管理学院

二、主旨发言

第一组

主持人:马亮 中国人民大学国家发展与战略研究院、公共管理学院

18:10-18:30

发言人:万励英国剑桥大学土地经济系

主 题:历史交通大数据的疫情应用探索

18:30-18:50

发言人:姚静英国格拉斯哥大学城市大数据研究中心

主 题:空间分析在公共卫生服务中的应用

18:50-19:10

发言人:孙轩 南开大学周恩来政府管理学院

主 题:大数据背景下的系统性公共风险防控

19:10-19:30

讨论

第二组

主持人:孙轩 南开大学周恩来政府管理学院

19:30-19:50

发言人:孟天广清华大学社会科学学院、苏世民书院

主 题:数字技术与公共危机治理

19:50-20:10

发言人:吴超浙江大学公共管理学院

主 题:关于健康码的几个问题

20:10-20:30

发言人:孙晔然英国斯旺西大学地理系

20:30-20:50

讨论

会议结束

嘉宾

马亮

中国人民大学国家发展与战略研究院研究员,中国人民大学公共管理学院行政管理系教授,曾任新加坡南洋理工大学南洋公共管理研究院研究员和高级研究员,获西安交通大学管理学博士学位。研究方向为:政府创新与绩效管理。出版著作四部,在国内外学术期刊发表论文100余篇。曾获北京市优秀青年人才称号,并经常在新闻媒体发表评论。

万励

英国剑桥大学土地经济系讲师 (助理教授)。主要研究方向:基于城市土地和交通整合模型的城市空间发展研究。万励在博士阶段研发的“京津冀区域递推动态空间均衡模型”是该类型城市规划模型在国内的首个模型实例。2016年赴北京参与北京通州城市副中心总体规划研究“大数据与城市模型研究”专题;2017年,作为核心研究员为英国剑桥郡开发新一代的城市空间发展预测模型,参与该区域的中长期战略规划编制;2018年,作为项目负责人获得英国政府科研基金资助,探索城市数字孪生(digital twin)模型在城市规划中的应用。

姚静

现任英国格拉斯哥大学城市大数据研究中心(UBDC)高级讲师、博士生导师,主要从事空间分析与优化方面的教学科研。姚静博士曾获得南京大学学士和硕士学位,2012年获得美国亚利桑那州立大学(ASU)工业工程硕士学位、地理学博士学位, 曾经在美国ASU和英国圣安德鲁斯大学参与了国际著名的GeoDa、GWR和PyGWR等3个空间分析软件包的开发,是经典的地理加权回归软件包GWR 4.08的唯一华人作者,近年来在国际主流期刊发表论文SCI论文20余篇。姚静博士2012年获得中国国家留学基金委国家优秀自费留学生奖学金,2014年开始任教于英国格拉斯哥大学,2015年作为英方负责人之一获得中国自然科学基金委(NSFC)与英国经社理事会(ESRC)国际合作课题资助,2016年获得英国格拉斯哥大学LKAS(Lord Kelvin Adam Smith)奖励基金,2017年作为英方负责人之一获得英国研究理事会RCUK新的GCRF基金资助,2018年研究团队继续获得英国ESRC五年资助续建英国城市大数据中心UBDC。

孙轩

南开大学周恩来政府管理学院副教授,公共管理实验室负责人、数字城市治理实验室主任、计算社会科学天津市实验室副主任,主要研究方向为:数字治理、城市计算、智慧城市。主持多项国家自然科学基金项目和省部级研究课题,并作为主要成员参与国家自科基金重点、国家社科基金重大和国际合作研究项目。曾荣获公安部基层技术革新二等奖,入选天津市“131”创新型人才。在国内外SCI、SSCI、EI、CSSCI等期刊发表论文30余篇,并担任《Cities》、《International Journal of Geographical Information Science》、《Technological and Economic Development of Economy》、《International Journal of Environmental Research and Public Health》等数10本SCI/SSCI期刊审稿人。

孟天广

清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授、苏世民书院兼聘教授,仲英青年学者。兼任清华大学计算社会科学平台(政务大数据与智慧治理实验室)执行主任、数据治理研究中心主任、清华大学国家治理研究院特聘研究员、北京大学中国社会调查中心兼职研究员,曾在哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等担任访问学者。研究领域包括中国政府与政治、数字政府与数据治理、计算社会科学等,主持国家社会科学基金重大项目等科研项目20多项。他在国内外知名学术期刊发表过60多篇中英文论文。

吴超

浙江大学研究员、博士生导师,计算社会科学中心主任,教育部人工智能协同创新中心成员,主要研究方向为分布式机器学习,在国际期刊和会议发表论文超过60篇。

孙晔然

现任英国斯旺西大学地理系讲师(助理教授)。博士毕业于德国海德堡大学,硕士和本科分别毕业于中科院地理科学与资源研究所和西北大学。专业和方向:地理信息科学、城市计算、城市交通、大数据分析等。在SSCI/SCI国际期刊上共发表论文24篇(包括第一作者/通讯作者论文14篇),论文引用次数500次以上。

文稿来源:人大国发院

微信编辑:涂成

聚合阅读