发布日期 2020-06-23

图普获广州工信局2020互联网、大数据、人工智能和实体经济融合应用优秀案例

原标题:图普获广州工信局2020互联网、大数据、人工智能和实体经济融合应用优秀案例

6月18日,广州市工业和信息化局发布2020年互联网、大数据、人工智能和实体经济融合应用优秀案例名单,以下是具体通知:

广州市工业和信息化局关于公布2020年互联网、大数据、人工智能和实体经济融合应用优秀案例名单的通知

为贯彻党的十九大提出的加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的精神,落实《广州市加快打造数字经济创新引领型城市若干措施》有关数字经济场景释放的相关要求,加大数字技术应用场景开放力度。我局面向全市征集了一批互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合应用案例,遴选后向全国宣传推广优秀数字技术解决方案,打造具有全国影响力的数字经济领域优质应用场景。经专家评审,现将优秀案例名单予以公布。

广州市工业和信息化局

2020年6月18日

今年3月份,广州市发布互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合应用优秀案例单位名单,图普凭借互联网内容AI智能审核云平台获得优秀案例。本次广州工信局优秀案例,图普则是以“基于图像识别的多维商业智能分析云平台”入选,具体名单如下:

从“新零售”概念提出至今,零售行业便经历着一场技术革命,企业由起初的“试探怀疑”转为“拥抱并结合自身进行改进”,技术赋能、新物种不断孵化已是零售行业的市场发展趋势。图普科技跻身榜单并非一蹴而就,通过自身AI技术与服务经验的不断沉淀,最终获得众多知名零售企业与行业的高度认可。

图普科技成立初期推出基于图像识别技术的第三方内容审核服务“TupuBrain”,在识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频等内容审核市场,占有率处于领先地位。借由众多互联网客户数据不断训练迭代算法与技术,图普推出赋能零售行业的多维商业智能分析云平台“TupuMaster”,2017年-2019年间,先后服务于众多知名零售企业,如中国电信、OPPO、李宁、屈臣氏、名创优品等,涵盖了品牌连锁、运营商营业厅、手机专卖店、生活百货及奢侈品专卖店等零售行业,通过AI识别技术、数字化应用及可视化数据为其解决各种运营痛点。

连锁门店选址不再是难题

连锁零售企业的运营起点,在于连锁新店选址的前期调研分析,通过店外客流统计、客流画像等建立调研数据,并分析选址价值及对应运营决策。传统的调研统计方案,是由人工蹲点手动记录统计,存在极大的误差率,无法实现7x24小时不间断统计,记录真实有效且全面有价值的数据。

为屈臣氏提供的选址解决方案,图普采用摄像头搭配人脸识别技术,通过建立单个客流的FaceID与BodyID绑定,确保客流统计精准到独立个体,减少误判率导致重复统计,确保数据干净性。其次,通过人脸识别,识别并建立客流画像,包括性别、年龄、衣着风格等。并结合ReID技术,建立客流轨迹、客流走向及停留时长等数据。最终通过可视化图表,将客流统计数据用于选址洞察,鉴别消费“假口岸”。

通过数字化方式及AI技术,图普为屈臣氏提供了极为准确的选址客流数据,以此为依据分析门店选址的价值,以及初步的运营策略。对于零售企业,价值在于选址前期便可精确掌握店外客流数据及画像,并可制定初步的针对性风格化门店运营计划,加快新门店的盈利周期。

数字化精细化运营是趋势

赋能门店精准选址,仅仅是起点,针对连锁企业长期运营阶段,零售企业的痛点在于店内客流的精准统计与分析,传统的运营策略要依靠决策者的经验及货物盘点进行制定,无法形成有效的风格化、精准化运营方针,以提升销售转换率及营业额。

2019年,李宁与图普达成合作,图普为李宁旗下门店提供数字化建设解决方案,把零售门店的图像数据进行二次提炼,将抓取到的流量、人脸、轨迹信息,对客群的人数、频次、年龄性别等画像进行识别和统计,为运营管理者进行运营方针、商品迭代提供数据分析依据。

在试点期间,图普提供了客流各项统计数据,并加以可视化分析,为李宁提供了精准的决策依据,通过优化门店布局、货架朝向、商品针对性摆放等方式,不断提升各项核心转换率数值,最终形成闭环、提升销售转换率及营业额。

面对零售业整体的数字化策略发展趋势,未来零售各个环节链条都将与AI进一步融合,实现智能化、普及化、深度一体化,最终达到行业转换率提高、成本降低及消费体验升级。图普现阶段已能为零售企业提供一套从软件分析到硬件部署的完整解决方案,切实帮助零售行业拥抱AI,有效改善运营模式、提升营业额。未来,图普将不断深入落地应用,赋能更广阔的数字化零售场景。

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