发布日期 2020-11-12

挖掘数据价值赋能数字金融,信用科技致力打造数据智能化应用标杆案例

原标题:挖掘数据价值赋能数字金融,信用科技致力打造数据智能化应用标杆案例

随着互联网的发展,数据信息呈现爆炸式增长,这也对有效获取信息和知识提出了挑战,人们越发渴望信息的精确获得。在这种背景下,智能关联图谱应运而生。

关联图谱基于图数据库建立关系网络图,是一种可视化的智能分析产品。通过数据抽取和转换,图计算引擎对数据进行查询和分析,实现秒级数据运算和数据可视化,并以图谱的形式展示给用户的图形分析工具。用户可以基于已建好的图谱进行查询、分析和探索。

随着人工智能的发展和应用,智能关联图谱越来越成为关键技术之一,已广泛用于事中、事后的查询和分析,目前在反欺诈、反洗钱、互联网授信、车险、项目审计、公司关系、信用卡申请、交易等场景下均有应用。

对数据具有强依赖的金融行业,尤其注重数据如何甄别、选取、组织,也因此对智能关联图谱技术抱着更开放、更欢迎的态度。很多嗅觉灵敏、意识领先的金融机构与企业,通过积极跟技术公司的合作,已成功将知识图谱运用于智能推荐、风险管理、营销获客、反欺诈等方面,早先一步获享了技术赋能的优势与价值。针对这些行业痛点与挑战,对于知识图谱有着深入研究的信用科技公司迎来发展机遇。

中诚信征信基于智能关联图谱在银行等金融行业,尤其在风险偏高的农商行信贷风控领域的成功落地应用,不仅很好地与金融场景相结合,为金融机构创造了更多的实际业务价值,其在信用领域和人工智能技术上的专业性,以及问题处理及时性等方面的突出表现,打造了智能关联图谱应用的标杆案例——“智能关联图谱在银行风控与营销领域的应用解决方案”。

中诚信征信“智能关联图谱在银行风控与营销领域的应用解决方案”主要有以下几个技术创新点:

一方面,基于智能化数据处理,关联图谱能融合多源异构数据,将行内各业务线数据及行外补充数据整合成机器可以理解的知识;

另一方面,关联图谱能深度挖掘复杂业务数据背后的关联,深度刻画客户的复杂关系网络,以全新的方式辅助业务人员进行图谱拓展分析,从面的角度识别客户的欺诈风险,挖掘潜在的客户群体,修复失联客户信息等。

此外,在高速发展的互联网应用中,业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力,Neo4j图数据库是一个能够适应这种业务需求不断变化和大规模数据增长而产生的数据库,它不但具有很强的适应能力,而且能够自始至终保持高效的查询性能。

凭借在金融场景中的高效应用与成果,在今年由北京金融街服务局、国家金融与发展实验室金融科技研究中心主办的“金融科技创新应用与发展”研讨会暨首届“NIFD-DCITS全球金融科技创新案例”入库证书颁发及新征集启动仪式上,中诚信征信“智能关联图谱在银行风控与营销领域的应用解决方案”在众多参选案例中脱颖而出,正式入选荣获“2019-NIFD-DCITS金融科技创新案例”奖。

数字驱动创新,科技创造价值。数据驱动创新是数字经济发展的关键点,中诚信征信近年来一直致力于拓展在大数据技术方面的应用,致力于挖掘数据潜在的价值,赋能金融服务,赋能地方社会信用体系建设,推动数字金融的高速发展。后续,基于对风险的理解,对信用的认知,凭借在数据智能运用、风控模型以及信用风险管理领域的创新实践成果,中诚信征信致力于拓展数据价值的应用,让数据得以更加稳定高效应用,服务于民生,服务于社会。

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